Dane w walce przeciwko COVID19
Jak już napisałem w poprzednim wpisie (link), dane i big data mogą bardzo pomóc w zwalczaniu pandemii. Dane od operatorów komórkowych zostały wykorzystane w walce z pandemią w Korei Południowej i Chinach. W Korei Południowej od ostatniej epidemia wirusa MERS w 2015 roku zmieniono prawo, które pozwala na śledzenie przemieszczania się obywateli w czasach zagrożenia zdrowia dla całego społeczeństwa.
Instytut Matematyki z Uniwersytetu Oksfordzkiego opublikował własnie ciekawy dokument: Mobile phone data and Covid-19 – missing an opportunity? Opisano w nim możliwości wykorzystania danych pochodzących od operatorów komórkowych w celu zwalczania rozprzestrzeniania się pandemii.
Opisano w nim też przypadki formowania się rządowych zespołów w Belgii i Hiszpanii. Poniżej krótkie podsumowanie pochodzące z ww. dokumentu.
W Belgii w dniu 13 marca 2020 r. Minister Zdrowia i Minister Telekomunikacji i ds Prywatności powołali grupę zadaniową “Data Against Corona“, która zgromadziła cztery rodzaje podmiotów:
- przedstawicieli z ministerstw
- dostawców danych, takich jak operatorzy sieci komórkowych i Sciensano (tj. krajowy dostawca danych zdrowotnych),
- operacyjny zespół ekspertów (np. eksperci od danych – data science, eksperci z zakresu rozprzestrzeniania się epidemii oraz przedsiębiorców i startupy z sektora cyfrowego)
- komitet ds etyki oraz ds prywatności
Celem grupy zadaniowej było spłaszczenie krzywej epidemii, poprzez połączenie danych lokalizacyjnych i epidemiologicznych, dla ukierunkowanych przypadków użycia (np. minister zdrowia musi monitorować ograniczenie mobilności w następstwie krajowych środków zapobiegawczych, musi przewidzieć gdzie wirus może się rozmnażać w celu przydzielenia zasobów i środków).
Zespoły Ministra Zdrowia uszeregowały pod względem ważności kwestie, które byłyby najbardziej pomocne, a następnie zespół zadaniowy zebrał i przeanalizował odpowiednie dane oraz sformułował wyniki jako użyteczne informacje.
Aby skutecznie wspierać władze publiczne, grupa zadaniowa została zbudowana w oparciu o poniższe czynniki sukcesu:
- wyraźny mandat od rządu, z aktywnym udziałem osób z ministerstw
- scentralizowany, multidyscyplinarny zespół, który ma udokumentowane doświadczenie z innych epidemii (np. Ebola, Zika) i może wykorzystać swoje modele w sposób zwinny
- ramy prawne i techniczne gwarantujące zachowanie prawa do prywatności (belgijski urząd ochrony danych osobowych wstępnie zezwolił na przeprowadzenie analiz przed rozpoczęciem działań związanych z przetwarzaniem danych)
- pętle sprzężenia zwrotnego (czyli informacja zwrotna tzw a popularnie “feedback”), w których organy publiczne stale klasyfikują przypadki użycia według ważności, potwierdzają, jakie informacje muszą być przekazywane codziennie i łączą wyniki z innymi grupami zadaniowymi wspierającymi krajową komórkę kryzysową (np. grupa zadaniowa ds. alokacji zasobów)
W przykładzie Belgii władze publiczne przyjęły podejście “privacy-first”: przypadki użycia zostały uszeregowane pod względem skuteczności i wpływu na prywatność. Na podstawie otrzymanej macierzy grupa zadaniowa uszeregowała pod względem ważności pierwszą falę przypadków użycia w oparciu o anonimowe i zagregowane dane wyjściowe. Grupa zadaniowa ściśle monitorowała rozwój choroby i przygotowała podstawy dla przypadków użytkowych, które wymagają silniejszego kompromisu między skutecznością a prywatnością (tj. przetwarzania danych o większej ziarnistości / dokładności).
Podobna grupa zadaniowa została utworzona w Hiszpanii 23 marca, poczynając od pilota w regionie Walencji, który ma być dalej rozszerzony na resztę terytorium.
Polecam zapoznać się z całym dokumentem: Mobile phone data and Covid-19 – missing an opportunity? przygotowanym przez osoby z następujących organizacji i firm
- ELLIS, the European Laboratory for Learning and Intelligent Systems
- Data-Pop Alliance (USA, Colombia, Mexico, Senegal and Spain)
- OPAL Project
- University of Vienna, Austria
- Rosa, Belgium
- Fondazione Bruno Kessler, Italy
- University of Oxford, UK
- Telefonica, Spain
- OdiseIA, Spain
- University of Turin, Turin, Italy
- ISI Foundation, Italy
- INSERM, Sorbonne Université, Pierre Louis Institute of Epidemiology and Public Health, Paris, France
- Orange Group, France
- World Bank, Washington DC, USA
- Freie University, Berlin, Germany
- Technical University of Denmark, Copenhagen, Denmark
- Banco Bilbao Vizcaya Argentaria, Madrid, Spain
- Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, USA
- Harvard University, Cambridge, USA
- Dalberg Data Insights, Belgium
- Utrecht University, The Netherlands
- Aalto University, Finland
- Northeastern University, Boston, MA, USA
- The GovLab, New York University, USA
- Corresponding author: [email protected]
Rekomendacje dla naszego rządu:
- Powołanie podobnego zespołu, który przeanalizuje i sprawdzi możliwości analizowania danych. Ważne jest aby zespół składał się nie tylko z przedstawicieli Ministerstwa Cyfryzacji, Ministerstwa Zdrowia, przedstawicieli operatorów komórkowych czy UODO, ale by w skład zespołu weszli eksperci z zakresu modelowania danych (data scientist) np. Dominik Batorski, eksperci z zakresu prywatności tacy jak Fundacja Panoptykon czy Fundacja ePaństwo, jak również startupowcy odpowiedzialni za aplikacje które wykorzystują bigdata np. QPONY.
- Zmiana prawa (jeśli konieczna), w zgodzie z RODO, które pozwoli na podobne działania w kraju. Zwracam uwagę że wielu operatorów pomaga rządom w europie (link)
Dziękuję @Kowalskijanpl za inspirację.
Comments
Comments are disabled for this post