Press enter to see results or esc to cancel.

IDEAS NCBR czyli o potrzebie koordynacji polityki dla rozwoju AI w praktyce

W mediach przechodzi fala informacji o zmianie kierownictwa IDEAS NCBR i “upadku rozwoju AI” w Polsce. Resort Nauki jako przyczynę zmian wskazuje na brak komercjalizacji badań naukowych (w ostatnim roku 28 mln kosztów i niecałe 200k przychodów). W mojej ocenie sprawa IDEAS NCBR jest znacznie bardziej skomplikowana niż relacjonują to media, kierownictwo resortu czy  samo środowiska naukowo-biznesowe. TLDR – rząd powinien określić rolę ośrodka i innych ośrodków naukowych w Polsce i zacząć realizować politykę AI.
 
Zacznę od początku, ponieważ bez genezy niemożliwe jest zrozumienie dzisiejszej sytuacji.
 
#GENEZA
Według uchwalonej w 2020 roku Polityki dla rozwoju AI w Polsce miał powstać Wirtualny Instytut AI, gdyż
  • polskie środowisko naukowe jest rozdrobnione i żaden ośrodek w Polsce nie jest jedynym liderem AI. Mamy szereg różnych ciekawych ośrodków posiadających specjalizacje AI;
  • wiele raportów na temat stanu nauki w Polsce wskazywało, na różne silne strony różnych ośrodków – od Wrocławia (Politechnika Wrocławska), przez Kraków (AGH), Poznań (Politechnika Poznańska), Warszawę (szereg ośrodków), Toruń (chociażby słynny np. prof.Duch), Trójmiasto (Politechnika Gdańska i jej AI Bay) czy nawet Częstochowę (słynne cytowania w scopus);
  • nie ma jednego stowarzyszenia reprezentującego naukowców w Polsce – jest ich minimum pięć (State of Polish AI 2021). Właśnie dlatego powstała parasolowa marka PP-RAI mająca ułatwić dialog;
  • szereg resortów ma własne jednostki. Przykładowo Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego ma OPI-PIB, który mocno rozwija AI, w tym również polski model generatywnej AI o nazwie PLLuM. Model rozwija konsorcjum sześciu wiodących polskich jednostek naukowych, z których cztery pochodzą z Warszawy, w tym NASK-PIB, OPI-PIB, Instytut Podstaw Informatyki PAN oraz Instytut Slawistyki PAN. Liderem konsorcjum jest Politechnika Wrocławska. Pisząc o resortach dodam, że Ministerstwo Cyfryzacji ma NASK PIB w którym rozwijana jest AI od kilku lat.
  • dokonano analiz i najlepszych praktyk na świecie i przy opracowywaniu koncepcji Wirtualnego Instytut AI kierowano się np. dokonaniami AI w Kanadzie;
  • Polacy są często kowalami własnego losu i nie jesteśmy mistrzami współprac, działamy w sposób rozdrobniony. Zdiagnozowano zatem potrzebę lepszej koordynacji prac między obecnymi, różnymi ośrodkami badawczymi w Polsce.

Dość powiedzieć, że polityka AI nie zakładała powstania nowego ośrodka naukowego ani badawczego. Dodatkowo w ramach prac nad polityką AI w obszarze nauki zdiagnozowano, że potrzebujemy jej większego umiędzynarodowienia i integacji. Powstał zatem we współpracy NCBR z NCN konkurs ARTIQ Centra Doskonałości AI, który promował ściągnięcie do kraju wybitnego naukowca/-ców który miał rozwijać ekosystem AI w Polsce. Był to rok 2021 i ten rok nie jest przypadkowy. To właśnie w tym roku powołano do życia IDEAS NCBR jako spółkę z o.o. utworzoną przez NCBR. Również w tym roku powstała inna spółka NCBR o nazwie AKCES celem wspierania i finansowania komercjalizacji wyników prac B+R, szeroko rozumianego rozwoju kadr czy zwiększania udziału polskich podmiotów w realizacji międzynarodowych pro gramów B+R. W 2021 roku podjęto również decyzje o powołaniu nowej inicjatywy NCBR Akcelerator. Rok 2021 był też pierwszym rokiem działania nowej strategii NCBR wypracowanej i uchwalonej za czasów dyrektora Wojciecha Kamienieckiego (zarządzał NCBR do lutego 2022 r.). Ogłoszono wygranych NCN ARTIQ, ale na liście nie sposób znaleźć IDEAS NCBR. Mimo to, moja hipoteza, wzorując się na ARTIQ podjęto decyzję o zapewnieniu lokum naukowcom czy gościom spoza Warszawy i taka może być geneza słynnej kawalerki jaka przewija się w projekcie “węgiel” ówczesnych nadzorców NCBR. Zostawmy jednak ten wątek i wróćmy do Polityki AI.

Do dziś nie powstał Wirtualny Instytut Badawczy. Powstała jednak nowa jednostka B+R jako sp z o.o. co ułatwia wdrożenie w organizacji innej niż w Instytutach Badawczych struktury kosztowej czy widełek wynagrodzenia, co przekłada się na możliwości konkurowania z rynkiem o najlepszych specjalistów AI. Według zapewnień prasy, jednostka nie miała koncentrować się na komercjalizacji, a traktować ją jako działalność poboczną. Działalność naukowa IDEAS NCBR została dostrzeżona na arenie międzynarodowej. W wyniku podjętych przez kierownictwo skutecznych działań utworzono chociażby w Polsce warszawski oddział ELLIS. To ogólnoeuropejska sieć doskonałości w dziedzinie sztucznej inteligencji, która koncentruje się na naukach podstawowych (ang. fundamental research) innowacjach technicznych i wpływie na społeczeństwo. Założone w 2018 r. ELLIS opiera się na uczeniu maszynowym jako sile napędowej nowoczesnej sztucznej inteligencji i ma na celu zapewnienie suwerenności Europy w tej konkurencyjnej dziedzinie poprzez stworzenie wieloośrodkowego laboratorium badawczego AI. Ośrodek zatem skupił się na badaniach podstawowych i badaniach jako takich, co bardziej przypomina swoją działalnością instytut badawczy.

Patrząc z perspektywy realizacji Polityki AI w latach 2019-2023 można zauważyć, że NCBR w ogóle nie zaraportował działania IDEAS NCBR w zakresie AI. Tak jakby IDEAS NCBR nie realizował w ogóle Polityki AI.

#DZIAŁANIA
  • rząd powinien podjąć decyzję jaką rolę odgrywa IDEAS NCBR w ekosystemie. Sprawa nie jest trywialna bo np. Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego posiada OPI-PIB zajmujący się AI, podobnie jak Ministerstwo Cyfryzacji rozwija AI w ramach Państwowego Instytut Badawczego NASK. Dodatkowo osobne spółki z grupy NCBR odpowiadają za komercjalizację (np. AKCES) czy osobne inicjatywy wspierają akcelerację pomysłów (NCBR Akcelerator). Jak wygląda zatem strategia NCBR i czy spółki i podmioty zależne NCBR dotychczas ze sobą współpracowały lub powinny współpracować? Przykładowo czy były współprace AKCES z IDEAS NCBR?
  • rząd powinien podjąć decyzję jak działa IDEAS NCBR. Czy działa osobno czy należy go połączyć np. IDEAS NCBR z OPI-PIB lub NASK-PIB? Zwracam uwagę, że IDEAS to spółka z ograniczona odpowiedzialnością, inną struktura kosztów czy widełek płacowych. Jak mają się one do widełek w państwowych instytutach badawczy?
  • rząd powinien podjąć decyzję jak i kto realizuje badania podstawowe AI w Polsce. Jeśli ma je realizować np. IDEAS NCBR, to ten etap prac nie generuje zysków nawet w kolejnych 5-10 latach.
  • rząd powinien dokonać rewizji polityki AI i podjąć decyzję w sprawie powołania Wirtualnego Instytutu Badawczego AI. Wszystkie wymienione wcześniej przez ze mnie powody jego powołania nadal są w mocy i w mojej ocenie to właściwa ścieżka dla rozwoju badań AI w Polsce. W Polsce potrzebujemy więcej koordynacji i współpracy.

Podejmując ww. działania należy starać się podejmować je w ten sposób by nie zaprzepaścić obecnych dokonań IDEAS NCBR i zbudowanego potencjału.

Oczywiście patrząc kompleksowo należy podjąć znacznie więcej działań, gdyż to co powyżej napisałem to wierzchołek góry lodowej. Nowe technologie są bowiem dziedziną, która przechodzi przez szereg resortów.

Przykładowo w temacie AI należy usprawnić działanie HPC w Polsce (zwane plGRID), które dziś nie raportuje publicznie wykorzystania mocy obliczeniowych. Oficjalnie odpytałem wszystkie jednostki o poziom obciążenia mocy i jedynie Cyfronet AGH przedstawił szereg interesujących danych. Należy zatem usprawnić ich działanie ale też i zapewnić skuteczne finansowanie ich działania. Dziś szereg z tych ośrodków potrafi otrzymać dotację celową z resortu nauki w połowie roku. A mamy ośrodki które warto rozwijać – przykładowo na Politechnice Wrocławskiej trenowany jest model generatywnej AI o nazwie PLLuM, a polski BIELIK (genAI realizowany oddolnie przez specjalistów AI) trenowany był na Cyfronet AGH – jednym z pięciu kluczowych HPC w Polsce (inne kluczowe HPC to PCSS w Poznaniu, ICM w Warszawie, CI TASK w Trójmieście czy właśnie WCSS we Wrocławiu). Dziś mamy ogrom środków na AI czy szerzej na cyfryzację ale wymagają one często zapewnienia przez kraj członkowski 50% finansowania (wobec 50% zapewnionych przez UE). Przykładowo właśnie trwa nabór na tzw. AI Factories, czyli centra HPC które mogą posłużyć startupom do trenowania AI. Jest spora szansa, że ominie nas wybudowanie AI Factories w Polsce z uwagi właśnie na problemy związane z zapewnieniem finansowania. I tu doszliśmy w mojej ocenie do kluczowego problemu – kto ma w Polsce finansować takie działania? To jednak rozważania na zupełnie inny wpis.

PS. Obecna sytuacja to wynik całkowitego braku działań w zakresie koordynacji Polityki dla Rozwoju AI w Polsce poprzedniego rządu RP. Zespół ds. koordynacji działań Polityki AI zebrał się tylko raz, a uchwalona struktura była dysfunkcyjna. Potrzebujemy zatem rewizji Polityki AI, przeznaczenia środków na koordynację i realizację strategii.

Piotr Mieczkowski

Helping innovation & digital to grow. TMT expert & advisor.

https://tmt.expert